Pengenalan Plat Nomor Menggunakan Image Processing Pada Perangkat Mikrokontroller

Main Article Content

Ribhanrio Humonggio
Riska Kurniyanto Abdullah
Muhammad Asri

Abstract

Perancangan sistem pengenalan plat nomor merupakan salah satu sistem yang dapat membantu proses pengolahan data plat nomor kendaraan berupa plat mobil dengan menggunakan image processing yang dapat meningkatkan kinerja dari sistem kontrol dan informasi pada area pengenalan. Ada beberapa tahapan dalam pengenalan yaitu gambar yang diambil melalui kamera webcam yang sudah dikonfigurasikan dengan raspberry pi 3, selanjutnya mencari lokasi plat nomor dan menyegmentasi setiap karakter yang ada dari plat nomor tersebut, selanjutnya proses optical caracter recognition dapat mengenali huruf dan angka. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan yang cukup memuaskan, dari 12 hasil pengujian gambar plat nomor kendaraan total keberhasilan secara menyeluruh terdapat pada plat nomor dengan persentase akurasi 84.7% sampai 99.97 % dan pengenalan warna 8 kendaraan yang berhasil dikenali dengan benar dan 4 kendaraan salah. Pengujian kedua dilakukan pada plat kendaraan mobil mini dengan posisi pengambilan gambar berbeda, dimana hasil dari deteksi berhasil mengenali angka dan huruf dengan benar nilai akurasi 93.3%.

Article Details

How to Cite
Humonggio, R., Abdullah, R., & Asri, M. (2019). Pengenalan Plat Nomor Menggunakan Image Processing Pada Perangkat Mikrokontroller. JTII (Jurnal Teknologi Informasi Indonesia), 4(2), 17-26. https://doi.org/10.30869/jtii.v4i2.400
Section
Articles
Author Biographies

Ribhanrio Humonggio, Universitas Ichsan Gorontalo

Program Studi Teknik Elektro

Muhammad Asri, Universitas Ichsan Gorontalo

Program Studi Teknik Elektro

References

[1] A. Hidayatno and A. Ajulian, “Pengenalan Plat Nomor Sepeda Motor Dengan Menggunakan Jarak Euclidean,” Transient, vol. 2, no. 3, pp. 573–579, 2013.

[2] M. Erkki Svante N, G. Budiman, and Y. S. Hariani, “Implementasi Metode Sobel Edge dan Template Matching Menggunakan Perangkat Raspberry PI Sebagai Sistem Pengenalan Plat Nomor Otomatis,” in e-Proceeding of Engineering, 2015, vol. 2, no. 1, pp. 272–281.

[3] I. D. G. A. Pemayun, W. Setiawan, and N. Indra ER, “Analisis sistem pendeteksi posisi plat kendaraan dari citra kendaraan,” E-Journal SPEKTRUM, vol. 2, no. 2, pp. 61–67, 2015.

[4] H. Fitriawan, O. Pucu, and Y. Baptista, “Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Secara Off-line Berbasis Pengolahan Citra dan Jaringan Syaraf Tiruan,” Electr. – J. Rekayasa dan Teknol. Elektro, vol. 6, no. 2, pp. 123–126, 2012.

[5] N. Azlin Tauchid, R. Rumani, and B. Irawan, “Performance Analysis of KNN (K-Nearest Neighbor) Method For License Plate Character Recognition in Raspberry Pi,” in e-Proceeding of Engineering, 2015, vol. 2, no. 2, pp. 3575–3582.

[6] A. Herusutopo, R. Zuhrudin, W. Wijaya, and Y. Musiko, “Recognition Design of License Plate and Car Type Using Tesseract OCR and EmguCV,” Int. J. Commun. Inf. Technol., vol. 6, no. 2, pp. 76–84, 2012.

[7] S. Utari, T. Aawaliyah, and I. Anggraeni, “Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Metode Principal Component Analysis dan Support Vector Machine Berbasis Pengolahan Citra Digital,” 2016.

[8] G. Agus Udayana, I. G. Mahendra Darmawiguna, and I. M. Gede Sunarya, “Pengembangan Prototipe Portal Otomatis Dengan Pendeteksian Plat Nomor Kendaraan Berbasis Raspberry Pi,” Kumpul. Artik. Mhs. Pendidik. Tek. Inform., vol. 5, no. 2, 2016.