IMAGE RETRIEVAL TINGKAT KEMIRIPAN BAJU ADAT WANITA DI PULAU JAWA MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR INVARIANT MOMENT
Main Article Content
Abstract
Abstract— Pulau Jawa memiliki keragaman suku, budaya dan adat; dan salah satu produknya adalah baju adat. Masyarakat pulau Jawa memiliki beragam baju yang dapat dibedakan atau ditelaah berdasarkan motif dan bentuknya. Motif dan bentuk dari suatu baju adat di pulau Jawa merupakan suatu dasar atau pokok satu pola yang merupakan pusat suatu rancangan gambar sehingga makna dari tanda, simbol dan lambang yang ditampilkan oleh motif dan bentuk tersebut dapat diungkapkan. Selama ini, untuk membedakan baju adat, kita masih membandingkan satu baju adat dengan lainnya menggunakan indera penglihatan manusia. Namun, meskipun dapat dibedakan secara manual, banyak kekurangan yang ditemui karena kemampuan indera penglihatan manusia yang terbatas. Oleh karena itu, kami membuat sebuah aplikasi image retrieval tingkat kemiripan baju adat wanita di pulau jawa menggunakan ekstraksi fitur invariant moment. Teknik image retrieval ini digunakan untuk mencari citra yang memiliki karakteristik dari citra acuan. Sehingga kriteria kemiripan antar citra dapat di dasarkan pada fitur seperti warna, tekstur, bentuk topologi citra dan lain sebagainya.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
References
[2] Dirrga. Pakaian Adat. Dikutip 29 Agustus 2019. https://dirrga.wordpress.com/pakaian-adat/
[3] Syahputra.Hermawan. Moment Invariant. Dikutip 11 Juli 2019. https://www.scribd.com/doc/105788058/Moment-Invarian
[4] Basuki, Achmad. 2005. Metode Numerik dan Algoritma Komputasi. Yogyakarta: ANDI.
[5] Darma Putra. 2010. Pengolahan Citra Digital, Westriningsih, Ed. Yogyakarta: Andi.
[6] Sutojo, Siswanto. 2004. Membangun Citra Perusahaan. Jakarta: Damar Mulia Pustaka.
[7] Sutoyo, T,dkk. 2009, Teori Pengolahan Citra Digital, Penerbit Andi:Yogyakarta.
[8] Rallaznet (2017, November 28) Makalah Bahasa Jawa Tentang Pakaian Adat Jawa. Dikutip 12 Juli 2019. https://rallaznet.blogspot.com/2017/11/makalah-bahasa-jawa-tentang-pakaian.html
[9] Riadi.Muchlisin (2016, April 21). Pengolahan Citra Digital. Dikutip 28 Juli 2019. https://www.kajianpustaka.com/2016/04/pengolahan-citra-digital.html
[10] Swastika.Windra (2018, Agustus 30). Dasar Computer Vision: Mengenal Piksel Grayscale dan RGB. Dikutip 22 Juli 2019. https://kodepy.com/dasar-computer-vision-mengenal-piksel-grayscale-dan-rgb/
[11] Emanto.Veronica. 2019. 27 Bab III Analisis Dan Perancangan. Dikutip 27 Juli 2019. https://docplayer.info/110946001-Bab-iii-analisis-dan-perancangan.html
[12] Murdianto.A. (2016. Juni 12). Deteksi Tepi Dengan Metode Sobel (bagian 2). Dikutip 22 Juli 2019. http://jati.stta.ac.id/2016/06/deteksi-tepi-dengan-metode-sobel-bagian_12.html
[13] Rachmat.Antonius. 2017. Implementasi Model Invariant Untuk Pengenalan Label Buku Perpustakaan Berbasis Android. https://www.researchgate.net/publication/316500307/
[14] Farida, Caraka.Rezzy, Wawan.Tjeng and Pandamean.Bens. 2018. Batik Parang Rusak Detection Using Geometric Invariant Moment. https://www.researchgate.net/publication/327541966
[15] Kusumanto.R.D, Tampunu.Alan.Novi. 2011. Pengolahan Sitra Digital Untuk Mendeteksi Obyek Menggunakan Pengolahan Warna Model Normalisasi RGB. Palembang
[16] Farida, Muhima.Rohmatul.Yani, 2018, Geometric Invariant Moment Pada Aplikasi Image Retrieval Pendeteksian Batik Parang Rusak/Barong Yogyakarta. Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan VI. Surabaya
[17] Farida. Muhima.Rani.Rotul. 2018. Image Retrieval Batik Klasik Parang Rusak Menggunakan Ekstraksi Fitur Geometric Invariant Moment, Sobel dan K-NN. Jurnal Ilmiah NERO Vol. 4, No,1