SISTEM INFORMASI JURNAL UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GORONTALO DENGAN MENERAPKAN METODE NAIVE BAYES

  • Alter Lasarudin Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi
  • Wahyudin Hasyim Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi
  • Febriyanto Sako Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi
Keywords: Prototype, Klasifikasi, TF-IDF, Naive Bayes.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi pengklasifikasian jurnal pada lembaga penelitian dan pengbdian pada masyarakat Universitas Muhammadiyah Gorontalo. Sistem informasi ini menerapkan metode klasifikasi Naive bayes. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode prototype. Sebelum mengklasifikasi jurnal, dilakukan proses pembobotan teks menggunakan Term Frequency dan Inverse Document Frequency (TF-IDF). Kemudian mencari nilai probabilitas dengan cara menghitung jumlah data yang sesuai dari kategori yang sama dibagi dengan jumlah data pada kategori tersebut. Hasil perhitungan nilai probabilitas menggunakan 113 data jurnal yang terdiri dari 79 data latih dan 34 data uji. Terdapat 23 kategori jurnal yang berhasil di klasifikasi

Published
2019-12-20