Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Metode Weighted Product (WP)

Main Article Content

Dian Eko Hari Purnomo
Yogi Akbar Sunardiansya
Nicolas Hutasoit

Abstract

Salah satu komponen penting dalam suatu proses produksi adalah karyawan. Industri yang maju dengan pesat tidak lain dan tidak bukan berkat adanya kinerja yang baik dari setiap elemen yang ada dalam suatu industri tersebut. Salah satu contoh kinerja dari karyawan yang baik akan berakibat baik pula bagi suatu perusahaan. Kinerja karyawan bagi PT. XYZ merupakan suatu elemen yang penting bagi perusahaan, karena dengan adanya karywan PT. XYZ dapat melakukan proses proses produksi. Saat ini, di perusahaan dalam melakukan penilaian kinerja karyawan masih mengalami kesulitan. Kesulitan terebut terjadi karena belum adanya kriteria yang secara rinci dapat dipergunakan untuk penilaian kinerja karyawan. Sehingga pada penelitian ini akan berusahaan menemukan kriteria-kriteria yang berpengaruh dalam penilaian kinerja karyawan. Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan metode Weighted Prodct  (WP). Selain itu, model yang telah dibuat akan diimplementasikan menjadi suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Kriteria yang dapat mempengeruhi kinerja karyawan adalah kedisiplinan, tanggung jawab, ketrampilan, dan komunilasi. Di samping itu, berdasarkan hasil pengujian Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang telah dibuat diperoleh kesimpulan bahwa sistem yang telah dibuat dapat dipergunakan nantinya oleh PT. XYZ untuk melakukan penilaian kinerja karyawan khususnya pada bagian produksi.


 

Article Details

How to Cite
Purnomo, D., Sunardiansya, Y., & Hutasoit, N. (2022). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Metode Weighted Product (WP). Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII), 7(1), 1-7. Retrieved from https://jurnal.poligon.ac.id/index.php/JTII/article/view/830
Section
Articles

References

[1] Amid, A., Ghodsypour, S. H., dan O’Brien, C. A., 2011, Weighted Max–Min Model for Fuzzy Multi-Objective Supplier Selection in a Supply Chain, International Journal Production Economics.
[2] Fred S. Azar. 2000. Multi Attribute Decision Making: Use of Three Scoring Methods to Compare the Performance of Imaging Techniques for Breast Cancer Detection. Pennsylvania: Journal Department of Computer and Information Science University of Pennsylvania
[3] Pujawan, I Nyoman. 2015. Supply Chain Management. Surabaya: Penerbit Guna Widya.
[4] Gencer, C., and Gurpinar, D., 2017, Analytic Network Process in Supplier Selection: A Case Study in an Electronic Firm, Journal of Applied Mathematical Modeling.
[5] Ng, Wang. L., 2018, An Efficient and Simple Model for Multiple Criteria Supplier Selection Problem, European Journal of Operational Research.
[6] P. Zhou, B.W. Ang, K.L. Poh. 2016. Analysis Comparing Aggregating Methods For Constructing The Composite Environmental Index: An Objective Measure. Singapore: Journal Ecological Economics 59 Department of Industrial and Systems Engineering National University of Singapore, Hal. 305 – 310.
[7] Pressman, Roger. 2017. Software Engineering a Practitioner’s Approach. Singapore: McGraw-Hill,Inc.
[8] Sulistiyo, Heri. 2010. The System Of Decision Suport For Determine Of Scholarship Receiver At SMA Negeri 6 Pandeglang. Bandung: Jurnal Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia.
[9] Wang, Mingxi. Liu, Shuli. Wang, Shouyang. Lai, Kin K. 2010. A Weighted Product Method For Bidding Strategies In Multi Attribute Auctions. Berlin: Journal J Syst Sci Complex, Hal. 194 – 208.
[10] Turban, Efraim., Aronson, J.E., dan Liang, T.P., 2017, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Prentice Hall, New Delhi.
[11] Kusumadewi, Sri. Hartati, S. Harjoko, A. dan Wardoyo, R. 2016. Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM). Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu.