Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII)

Analisis Strategi Pemasaran Menggunakan K-Means dan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Edulink.id)

Dede Irsandi, Petrus Sokibi, Willy Eka Septian — Mon, 06 Oct 2025 00:00:00 +0000

Technological developments in the field of education are increasingly rapid with the presence of various Education Technology (EdTech) platforms. Edulink.id is one of the EdTech startups in Cirebon that focuses on providing School Management Information System (SIMS) and Learning Management System (LMS) services. Edulink.id continues to strive to increase its market penetration. The main challenges faced include a lack of understanding from schools about the many benefits of applications to support productivity and flexibility in learning at school, etc. Research is needed that can formulate a more effective marketing strategy. In this study, the K-Means Algorithm is used to group data based on its characteristics into two groups: prospective and non-prospective customers. And the Apriori Algorithm to determine the pattern of each characteristic of prospective customers to determine a suitable marketing strategy. Through this research, it is hoped that the right marketing strategy can be found to increase awareness and appeal of Edulink.id among educational institutions. Thus, the company can expand its market reach and increase the number of collaborations with potential customers.

Digitalisasi Manajemen Data Alokon dengan Metode Agile pada Sudin PPAPP Jakarta Timur

Andriansah Andriansah, Hafif Faadilah, Muhammad Santoso, Yaldi Yaldi — Mon, 03 Nov 2025 00:00:00 +0000

The rapid advancement of information technology has prompted government agencies to adopt digital systems for more effective data management. The East Jakarta Office of Women Empowerment, Child Protection, and Population Control (Sudin PPAPP) faces significant challenges in managing contraceptive supply data, which is still handled manually. This manual process often leads to inconsistent records, delayed reporting, and inefficiencies in data handling. This study aims to design and develop a web-based application to facilitate digital and real-time tracking, recording, and reporting of contraceptive tools and supplies. The software development follows the Agile methodology, allowing iterative development focused on user needs and feedback. The system includes features such as stock monitoring, distribution history, and automated PDF report generation. The results demonstrate that the application enhances data accuracy, streamlines workflow, and improves the overall service of the Family Planning program. This digital initiative is expected to serve as an initial step toward a more modern and integrated data management system

Perancangan Aplikasi Papan Informasi Digital Berbasis Web Menggunakan Framework Bootstrap

Lucky Landson, Henny Dwi Bhakti — Thu, 13 Nov 2025 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi informasi menuntut sistem penyampaian informasi yang berlangsung dengan cepat, akurat, dan efisien. Salah satu media yang efektif dalam mendistribusikan informasi adalah papan informasi digital berbasis web. Berdasarkan kebutuhan tersebut, penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi papan informasi digital berbasis web menggunakan framework Bootstrap. Proses pengembangan menerapkan model Waterfall, yang terdiri dari tahap identifikasi masalah, desain sistem, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Aplikasi dirancang agar memiliki antarmuka yang responsif dan mudah digunakan, sehingga mempermudah proses pengelolaan serta penyampaian informasi. Pengujian sistem dilakukan melalui metode Blackbox Testing untuk memastikan setiap fitur berjalan sesuai fungsi yang diharapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat memenuhi kebutuhan pengguna dalam mengelola informasi secara efisien dan mendukung penyampaian data secara cepat, sistematis, serta interaktif. Oleh karena itu, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi digital yang efektif dalam meningkatkan komunikasi dan distribusi informasi berbasis web.

Rancang Bangun Bot-Server & Client Telegram dengan Python Untuk Otomatisasi Pendaftaran Kampus dengan Layanan Informasi dan Sistem Pembayaran Terintegrasi pada STKIP Amal Bakti

Fakhran Arifin Siregar, Khairani Puspita — Thu, 13 Nov 2025 00:00:00 +0000

The rapid development of information technology has influenced the efficiency of academic administration in universities. However, many higher education institutions still use manual systems in new student registration, information services, and payment processes. This study aims to design and implement an automation system using a Telegram bot built with Python to assist in registration, provide academic information, and integrate payment services at STKIP Amal Bakti. The system was developed using the Waterfall methodology, which includes analysis, design, implementation, and testing phases. The results of testing indicate that the Telegram bot effectively streamlines registration, improves data accuracy, and enhances the efficiency of academic services. This research contributes to digital transformation in higher education institutions and demonstrates the potential of automation using chatbots in administrative services.

Perbandingan Kedua Algoritma Decision Tree dan Naive Bayes untuk Prediksi Penyakit Gagal Jantung

Tue, 18 Nov 2025 00:00:00 +0000

Gangguan jantung telah menjadi penyebab utama kematian secara global, dengan tren kejadian yang terus meningkat di berbagai negara. Keberhasilan penanganan penyakit ini sangat bergantung pada diagnosis dini yang akurat. Namun, upaya deteksi dini di lapangan menghadapi tantangan yang signifikan, terutama terbatasnya jumlah tenaga medis yang tersedia dan ketersediaan sumber daya diagnostik yang memadai. Untuk mengatasi gambaran ini, pemanfaatan algoritma data mining menawarkan solusi efektif untuk mengidentifikasi pola dan memprediksi risiko penyakit jantung. Penelitian ini secara khusus dirancang untuk menganalisis dan membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi yang populer di bidang medis: Decision Tree (C4.5), yang berbasis aturan, dan Naive Bayes, yang berbasis probabilitas. Tujuannya adalah menentukan model mana yang paling efektif dalam risiko gagal jantung. Dataset penelitian ini telah melalui tahap preprocessing yang cermat sebelum dibagi menjadi 70% data latih dan 30% data uji, guna memastikan validasi model yang objektif. Berdasarkan hasil pengujian, ditemukan bahwa algoritma Naive Bayes memberikan kinerja yang lebih unggul dengan akurasi 86,41%. Sementara itu, algoritma Decision Tree C4.5 memperoleh akurasi 80,43%. Hasil ini secara jelas menunjukkan pendekatan probabilistik yang digunakan oleh Naive Bayes—walaupun memiliki asumsi independensi fitur—terbukti lebih efektif dalam menangani karakteristik dan kompleksitas dataset penyakit jantung dalam penelitian ini, dibandingkan dengan pendekatan berbasis pohon keputusan. Temuan ini memberikan wawasan penting bahwa Naive Bayes dapat dijadikan referensi yang kuat untuk pengembangan sistem diagnosis dini penyakit gagal jantung. Dengan akurasi lebih tinggi, algoritma ini dapat membantu kesehatan profesional mempercepat proses diagnosis, meningkatkan ketepatan prediksi risiko, dan pada pasangannya, berkontribusi menyelamatkan lebih banyak nyawa.

Penerapan VPN L2TP/IPSec untuk Keamanan Akses Jaringan pada Infrastruktur Jaringan

Muhammad Dafi Ramadhan — Wed, 26 Nov 2025 02:29:13 +0000

Secure remote network access is increasingly important due to flexible work models, remote learning, and infrastructure management needs. This is crucial because of rising cyber threats such as packet sniffing, MITM, credential brute force, and the use of insecure protocols. This study analyzes the implementation of L2TP/IPSec VPN in small to medium-scale network infrastructure through topology design, server and client configuration, and performance testing related to latency, throughput, and connection stability. L2TP/IPSec is chosen because it combines the stability of L2TP with the strong encryption of IPSec. The results show that L2TP/IPSec has the capability to enhance security through AES-256 encryption and dual authentication, as well as provide a more stable connection compared to PPTP, although it uses slightly more CPU than OpenVPN. The results indicate that this technology is feasible to implement in educational and business environments.

Akses jaringan yang aman dari luar lokasi semakin penting karena model kerja yang fleksibel, pembelajaran jarak jauh, dan kebutuhan manajemen infrastruktur. Hal ini penting karena meningkatnya ancaman siber seperti packet sniffing, MITM, brute force kredensial, dan penggunaan protokol tidak aman. Penelitian ini menganalisis penerapan VPN L2TP/IPSec pada infrastruktur jaringan skala kecil hingga menengah melalui perancangan topologi, konfigurasi server dan klien, serta pengujian performa terkait latency, throughput, dan stabilitas koneksi. L2TP/IPSec dipilih karena menggabungkan stabilitas L2TP dan enkripsi IPSec yang kuat. Hasil menunjukkan bahwa L2TP/IPSec memiliki kemampuan untuk meningkatkan keamanan melalui enkripsi AES-256 dan autentikasi ganda, serta memberikan koneksi yang lebih stabil dibandingkan PPTP, meskipun menggunakan CPU sedikit lebih banyak dibandingkan OpenVPN. Hasil ini menunjukkan bahwa teknologi ini layak diterapkan di lingkungan pendidikan dan bisnis. Akses jaringan yang aman dari luar lokasi semakin penting karena model kerja yang fleksibel, pembelajaran jarak jauh, dan kebutuhan manajemen infrastruktur. Hal ini penting karena meningkatnya ancaman siber seperti packet sniffing, MITM, brute force kredensial, dan penggunaan protokol tidak aman. Penelitian ini menganalisis penerapan VPN L2TP/IPSec pada infrastruktur jaringan skala kecil hingga menengah melalui perancangan topologi, konfigurasi server dan klien, serta pengujian performa terkait latency, throughput, dan stabilitas koneksi. L2TP/IPSec dipilih karena menggabungkan stabilitas L2TP dan enkripsi IPSec yang kuat. Hasil menunjukkan bahwa L2TP/IPSec memiliki kemampuan untuk meningkatkan keamanan melalui enkripsi AES-256 dan autentikasi ganda, serta memberikan koneksi yang lebih stabil dibandingkan PPTP, meskipun menggunakan CPU sedikit lebih banyak dibandingkan OpenVPN. Hasil ini menunjukkan bahwa teknologi ini layak diterapkan di lingkungan pendidikan dan bisnis.

Perancangan Aplikasi Pengarsipan Surat Cuti Karyawan Berbasis Web dengan Framework Bootstrap

Wildan Zahir, Umi Chotijah — Thu, 27 Nov 2025 10:29:08 +0000

PT. Sekar Putra Daerah menghadapi masalah inefisiensi dalam administrasi sumber daya manusia akibat proses pengarsipan data cuti karyawan yang manual dan tidak terpusat, berujung pada tingginya potensi kehilangan informasi dan keterlambatan persetujuan. Untuk hal itu, studi ini berfokus pada pengembangan dan implementasi Sistem Web untuk Pengelolaan Arsip Cuti Karyawan, dibangun menggunakan metode waterfall dari System Development Life Cycle (SDLC), meliputi analisis mendalam, perancangan dengan Unified Modeling Language (UML), coding, dan pengujian fungsionalitas. Capaian utamanya berupa sistem terdigitalisasi yang memungkinkan pengajuan dan pemrosesan cuti secara daring dan real-time. Keunikan dari sistem ini adalah transformasi digital menyeluruh yang secara substansial meningkatkan keandalan data dan keterbukaan proses, yang berhasil memangkas waktu kerja terkait administrasi lebih dari setengahnya. Pengujian akhir menyimpulkan bahwa aplikasi ini operasional, user-friendly, dan sangat efektif dalam memberikan solusi kontemporer untuk manajemen cuti kepegawaian.